RFM 세그먼트 만들기

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AI 세그먼트 타겟팅 중 RFM 세그먼트를 만드는 방법을 확인할 수 있습니다.


RFM 세그먼트


RFM 세그먼트란?

• RFM은 Recency (최근에 방문했는지), Frequency (몇 번 방문했는지), Monetary (구매 금액은 어떻게 되는지)를 기반으로 고객의 가치를 판단하는 CRM 분야의 전통적인 고객 분석 방법입니다.

• 그루비 AI는 전체 방문 고객을 10개의 RFM 세그먼트로 자동 분류하고, 각 세그먼트에 대한 인사이트를 제공합니다.

• 그루비 RFM 세그먼트는 최근 방문(R) 점수, 방문 빈도(F), 구매 금액(M) 합산 점수를 기준으로 고객의 잠재 가치와 현재 상태를 직관적으로 분류합니다.

• X축은 최근 방문 점수 축, Y축은 방문 빈도와 구매 금액의 합산 점수 축을 나타냅니다.

• 구매 이력 유무와 상관없이 모든 고객의 분석이 가능합니다.

• 타겟팅 유형은 2가지입니다.

  • 현재 세그먼트 : 1개 이상의 RFM 세그먼트를 타겟팅 할 수 있습니다.
  • 세그먼트 이동 : 특정 RFM 세그먼트에서 다른 RFM 세그먼트로 이동한 고객을 타겟팅 할 수 있습니다.

그루비 스크립트 설치 이후 방문한 고객의 행동 데이터를 분석합니다. 스크립트 설치 이전 데이터는 포함되지 않습니다.


그루비 RFM 세그먼트

• 그루비 AI가 분류하는 RFM 세그먼트는 총 10개입니다.

RFM 세그먼트 설명
VIP 구매도 많이 하고, 자주 오고, 최근까지 꾸준히 방문해주는 VIP
뜸한 VIP VIP 만큼 구매도 많이 하고 자주 오지만, 최근 방문이 조금 뜸해지고 있는 고객
잠재 VIP 최근까지 꾸준히 방문하고 구매와 방문 빈도도 높은 잠재 VIP
신규 고객 기간 내 사이트에 처음 방문한 고객
지금 잡아야 할 고객 최근 사이트에 왔었지만 흥미를 느끼지 못한 고객
신경써야 할 고객 구매도 어느 정도 하고, 방문도 가끔 해주는, 조금만 더 신경쓰면 VIP로 이동할 가능성이 있는 고객
이탈 우려 사이트에 흥미를 잃고 이탈하는 과정에 있는 고객
이탈한 VIP 한 때 VIP였으나 최근에 사이트를 방문해주지 않는 고객
이탈한 잠재 VIP 평균 이상으로 구매도 하고, 방문도 해주는 고객이었으나, 최근에는 사이트를 방문하지 않은 고객
이탈한 고객 사이트에 관심이 적고 더 이상 방문해주지 않는 고객



세그먼트 만들기



➀ 세그먼트 기본 설정

• 세그먼트명 : 해당 세그먼트의 이름을 설정합니다. 공백 포함 최대 40자까지 설정 가능합니다.

• 상세 설명 : 해당 세그먼트에 대한 간략한 설명이 필요할 시 설정합니다. 공백 포함 최대 400자까지 설정 가능합니다.

• 태그 : 태그 추가 버튼 클릭 시 캠페인에 태그를 추가할 수 있습니다. AI 세그먼트 타겟팅 리스트에서 태그 필터를 통해 특정 세그먼트를 필터링할 때 활용할 수 있습니다.




  • 태그는 Enter로 구분하여 복수 개 추가 가능합니다.
  • 동일한 태그는 한 번만 추가됩니다.
  • 이전에 저장했던 태그를 클릭하여 추가할 수 있습니다.



➁ 타겟 설정

• 타겟팅 유형에 따라 세그먼트 만드는 방식이 다릅니다. 타겟팅 유형을 확인하여 만들어 주세요.


타겟팅 유형 : 현재 세그먼트


ⓐ 데이터 분석 기간

• AI가 분석에 사용한 데이터 기간이 표시됩니다. 그루비 설치 시점 이후의 데이터를 사용하며, 현재 시점에서 최대 3개월까지의 데이터를 사용합니다.


ⓑ 타겟팅 유형 : 현재 세그먼트 / 세그먼트 이동

• 현재 세그먼트 : 1개 이상의 RFM 세그먼트를 선택하여 타겟팅 할 수 있습니다. 복수 선택 가능합니다.
RFM 세그먼트는 매일 갱신되며, 현재(오늘)를 기준으로 설정한 세그먼트에 해당하는 고객을 타겟팅 합니다.


ⓒ 세그먼트 선택

• RFM 세그먼트 생성을 위한 선택 필수 항목입니다.

• RFM 분석 결과를 확인할 수 있는 차트를 제공합니다.

• 해당 세그먼트의 상세 정보와 전주 대비 데이터 변동치를 확인할 수 있습니다.

• 각 영역에 표시되는 데이터는 다음과 같습니다.


ⓓ 예상 타겟 수

선택한 RFM 세그먼트 조건에 맞는 예상 타겟 수 합계를 확인할 수 있습니다.

AI 세그먼트 생성 시점을 기준으로 계산한 예상 수치입니다. 실제로 타겟팅 되는 타겟의 수는 캠페인이 노출될 당일 시점을 기준으로 적용되므로 변동될 수 있습니다.



타겟팅 유형 : 세그먼트 이동


ⓐ 데이터 분석 기간

• AI가 분석에 사용한 데이터 기간이 표시됩니다. 그루비 설치 시점 이후의 데이터를 사용하며, 현재 시점에서 최대 3개월까지의 데이터를 사용합니다.


ⓑ 타겟팅 유형 : 현재 세그먼트 / 세그먼트 이동

• 세그먼트 이동 : 특정 RFM 세그먼트에서 다른 RFM 세그먼트로 이동한 고객을 타겟팅 할 수 있습니다.

  • 과거 특정 시점의 RFM 세그먼트와 현재의 RFM 세그먼트를 비교하여 세그먼트 이동이 발생한 고객을 타겟팅 합니다.
  • 예를 들어 시점은 '7일 전', 세그먼트는 '뜸한 VIP -> VIP'로 설정 후 저장한 경우, 캠페인이 노출될 현재 날짜로부터 7일 전에는 '뜸한 VIP' 세그먼트에 속해 있다가 현재 'VIP' 세그먼트로 이동한 고객을 타겟팅 합니다.


ⓒ 세그먼트 선택

• 시점 설정(N일 전) : 이동 전 과거 세그먼트의 시점 일자를 선택합니다. 최대 31일까지 설정 가능합니다.

세그먼트 저장 시 선택한 날짜의 절댓값이 아닌 상댓값(N일 전)을 적용합니다.
예를 들어 '7일 전'으로 설정한 경우 현재 날짜로부터 7일 전 세그먼트 이동이 발생한 고객을 타겟팅 합니다.

• 이동 전 세그먼트(왼쪽)

  • 타겟이 이동하기 전 세그먼트를 선택합니다. 복수 선택이 가능합니다.

• 이동 후 세그먼트(오른쪽)

  • 타겟이 이동한 후 현재(오늘) 속한 세그먼트를 선택합니다. 복수 선택이 가능합니다.
  • 이동 전 세그먼트로 이미 선택한 세그먼트는 선택할 수 없습니다.


ⓓ 예상 타겟 수

선택한 RFM 세그먼트 조건에 맞는 예상 타겟 수 합계를 확인할 수 있습니다.

AI 세그먼트 생성 시점을 기준으로 계산한 예상 수치입니다. 실제로 타겟팅 되는 타겟의 수는 캠페인이 노출될 당일 시점을 기준으로 적용되므로 변동될 수 있습니다.



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