AI 세그먼트 타겟팅 이해하기
AI 세그먼트 타겟팅이란?
• 그루비 AI가 고객의 모든 행동을 분석하여 고객을 정밀하게 세그먼테이션 합니다. 빅데이터 분석, 머신러닝 기술로 AI가 자동으로 분류한 세그먼트로 고객을 타겟팅 합니다.
• 그루비의 AI 세그먼트 타겟팅은 RFM 세그먼트, 구매 확률 세그먼트, 취향 분석 세그먼트의 세 가지 종류의 세그먼트로 타겟팅할 수 있습니다.
AI 세그먼트
RFM 세그먼트
• RFM은 Recency (최근에 방문했는지), Frequency (몇 번 방문했는지), Monetary (구매 금액은 어떻게 되는지)를 기반으로 고객의 가치를 판단하는 CRM 분야의 전통적인 고객 분석 방법입니다.
• 그루비 AI는 전체 방문 고객을 10개의 RFM 세그먼트로 자동 분류하고, 각 세그먼트에 대한 인사이트를 제공합니다.
구매 확률 세그먼트
• 그루비 AI가 사이트 방문 고객의 구매 성향과 구매 의지 등을 계산해 구매 가능성을 확률 구간별로 예측합니다.
• 그루비 AI가 고객 행동 빅데이터를 기반으로 고객의 구매 의욕인 구매 확률을 예측합니다. 개별 고객의 다음 번 방문 시 구매할 확률을 계산하여 확률 구간별로 세그먼테이션 합니다.
취향 분석 세그먼트
• 취향 분석 세그먼트는 방문자가 가진 특징을 AI LLM 모델로 분석하여 각 세그먼트에 대한 취향 인사이트를 제공합니다.
• 고객이 한 달간 둘러본 상품들을 기반으로 고객을 그룹화하고, AI가 고객 그룹의 특징을 담은 10개의 키워드를 추출합니다. AI LLM 모델을 활용하여 해당 그룹의 고객들이 선호하는 취향을 판단하고 이에 맞게 세그먼트명과 세그먼트 설명을 확인하며 원하는 세그먼트를 타겟팅할 수 있습니다.
